主要内容
全球创新指数(GII)经过多年的发展成为一个独特的对创新能力和结果的研究。2014年GII包括143个经济体,通过一系列主题使用了81个指分析了每个经济的创新。因此,2014GII为分析全球创新的趋势提供了丰富的数据集。
GII模型每年修订,衡量提高创的方式。这样的演变将持续多年的新指标,提供更好和更准确的测量,包括对创新能力和可用影响的测量。因此,每年的分数和排名不具有直接可比性。GII主要聚焦于提高“进程”更好的测量和理解创新,并且制定确定有针对性的政策和良好的实践。
2013一些GII结果映射了2014年的结果。我们注意到高收入经济体继续占据前十名。瑞士等创新的领导者一直有较高的多数维度GII模型的较高得分。虽然不是所有高收入经济体都有着最高排名,但结果表明,创新分水岭将继续存在在世界各地间、跨区域间、不同收入群体间和地区间。这些创新差异的持久性可以追溯到以各个整体的方式取得GII模型多维度进展和投资一流的利益的挑战(在教育、基础设施、机构等方面),由主要经济体在商业和市场环境的复杂性,以及其他方面。
2014GII指数显示了一些有趣的新的区域趋势。金砖四国经济体排名基本上都有提升,但却表现出一些差异,中国提升的速度要快得多,而其余金砖国家和印度有所下降回落。如果中国继续以此速度提高,那么在几年内从29名上升为前25名一点都不惊奇。印度跟其余金砖四国的分歧是它所面临的挑战在于,整合不同维度的创新来维持高水平的成功创新。
今年,在特定的撒哈拉以南非洲的部分地区一个重要发展比较明显。这个地区的五个经济体(布基纳法索、冈比亚、马拉维、莫桑比克、和卢旺达)成为新的学习者。撒哈拉以南非洲现在有近50%的创新学习者。这些经济体展示创新水平的上升,特别是在人力资本、研究领域和市场成熟度方面。
GII表明,探索培养创新型的新来源的环境可持续增长对低收入经济体来说至关重要。这些国家还面临着一些挑战。这些挑战包括允许他们继续扩大人力资本、知识生产能力和总体技术的成功而优化混合体制、基础设施和以知识为基础的系统,允许他们继续扩大人力资本、知识生产能力和总体技术的成功。
今年GII的主题是“人为创新因素”。个人和集体创造者和科学家在文学创新过程的努力的重要性已经被很好地记录下来了。GII结果的进一步分析表明,人为因素是创新成功的关键。高收入经济体中受过更好教育的公民更能成功地利用有利的条件推动创新。
GII也认识到创新政策和流程中一些重要方面在GII模型中并没有考虑进来。因此,GII报告还包括特殊章节的分析和案例研究。
表1 全球创新指数排名
国家/经济 | 得分(0-100) | 排名 | 收入 | 排名 | 区域 | 排名 |
瑞士 | 64.78 | 1 | 高 | 1 | 欧洲 | 1 |
英国 | 62.37 | 2 | 高 | 2 | 欧洲 | 2 |
瑞典 | 62.29 | 3 | 高 | 3 | 欧洲 | 3 |
芬兰 | 60.67 | 4 | 高 | 4 | 欧洲 | 4 |
荷兰 | 60.59 | 5 | 高 | 5 | 欧洲 | 5 |
美国 | 60.09 | 6 | 高 | 6 | 北美洲 | 1 |
新加坡 | 59.24 | 7 | 高 | 7 | 东南亚和大洋洲地区 | 1 |
丹麦 | 57.52 | 8 | 高 | 8 | 欧洲 | 6 |
卢森堡 | 56.86 | 9 | 高 | 9 | 欧洲 | 7 |
香港(中国) | 56.82 | 10 | 高 | 10 | 东南亚和大洋洲地区 | 2 |
爱尔兰 | 56.67 | 11 | 高 | 11 | 欧洲 | 8 |
加拿大 | 56.13 | 12 | 高 | 12 | 北美洲 | 2 |
德国 | 56.02 | 13 | 高 | 13 | 欧洲 | 9 |
挪威 | 55.59 | 14 | 高 | 14 | 欧洲 | 10 |
以色列 | 55.46 | 15 | 高 | 15 | 北非和西亚 | 1 |
韩国 | 55.27 | 16 | 高 | 16 | 东南亚和大洋洲地区 | 3 |
澳大利亚 | 55.01 | 17 | 高 | 17 | 东南亚和大洋洲地区 | 4 |
新西兰 | 54.52 | 18 | 高 | 18 | 东南亚和大洋洲地区 | 5 |
冰岛 | 54.05 | 19 | 高 | 19 | 欧洲 | 11 |
奥地利 | 53.41 | 20 | 高 | 20 | 欧洲 | 12 |
日本 | 52.41 | 21 | 高 | 21 | 东南亚和大洋洲地区 | 6 |
法国 | 52.18 | 22 | 高 | 22 | 欧洲 | 13 |
比利时 | 51.69 | 23 | 高 | 23 | 欧洲 | 14 |
爱沙尼亚 | 51.54 | 24 | 高 | 24 | 欧洲 | 15 |
马耳他 | 50.44 | 25 | 高 | 25 | 欧洲 | 16 |
捷克 | 50.22 | 26 | 高 | 26 | 欧洲 | 17 |
西班牙 | 49.27 | 27 | 高 | 27 | 欧洲 | 18 |
斯洛文尼亚 | 47.23 | 28 | 高 | 28 | 欧洲 | 19 |
中国 | 46.57 | 29 | 中高 | 1 | 东南亚和大洋洲地区 | 7 |
塞浦路斯 | 45.82 | 30 | 高 | 29 | 北非和西亚 | 2 |
意大利 | 45.65 | 31 | 高 | 30 | 欧洲 | 20 |
葡萄牙 | 45.63 | 32 | 高 | 31 | 欧洲 | 21 |
马来西亚 | 45.6 | 33 | 中高 | 2 | 东南亚和大洋洲地区 | 8 |
拉脱维亚 | 44.81 | 34 | 高 | 32 | 欧洲 | 22 |
匈牙利 | 44.61 | 35 | 中高 | 3 | 欧洲 | 23 |
阿联阿 | 43.25 | 36 | 高 | 33 | 北非和西亚 | 3 |
斯洛伐克 | 41.89 | 37 | 高 | 34 | 欧洲 | 24 |
沙特阿拉伯 | 41.61 | 38 | 高 | 35 | 北非和西亚 | 4 |
立陶宛 | 41 | 39 | 高 | 36 | 欧洲 | 25 |
毛里求斯 | 40.94 | 40 | 中高 | 4 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 1 |
巴巴多斯 | 40.78 | 41 | 高 | 37 | 拉丁美洲和加勒比地区 | 1 |
克罗地亚 | 40.75 | 42 | 高 | 38 | 欧洲 | 26 |
摩尔多瓦 | 40.74 | 43 | 中低 | 1 | 欧洲 | 27 |
保加利亚 | 40.74 | 44 | 中高 | 5 | 欧洲 | 28 |
波兰 | 40.64 | 45 | 高 | 39 | 欧洲 | 29 |
智利 | 40.64 | 46 | 高 | 40 | 拉丁美洲和加勒比地区 | 2 |
卡塔尔 | 40.31 | 47 | 高 | 41 | 北非和西亚 | 5 |
泰国 | 39.28 | 48 | 中高 | 6 | 东南亚和大洋洲地区 | 9 |
俄罗斯 | 39.14 | 49 | 高 | 42 | 欧洲 | 30 |
希腊 | 38.95 | 50 | 高 | 43 | 欧洲 | 31 |
塞舌尔 | 38.56 | 51 | 中高 | 7 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 2 |
巴拿马 | 38.3 | 52 | 中高 | 8 | 拉丁美洲和加勒比地区 | 3 |
南非 | 38.25 | 53 | 中高 | 9 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 3 |
土耳其 | 38.2 | 54 | 中高 | 10 | 北非和西亚 | 6 |
罗马尼亚 | 38.08 | 55 | 中高 | 11 | 欧洲 | 32 |
蒙古 | 37.52 | 56 | 中低 | 2 | 东南亚和大洋洲地区 | 10 |
哥斯达黎加 | 37.3 | 57 | 中高 | 12 | 拉丁美洲和加勒比地区 | 4 |
白俄罗斯 | 37.1 | 58 | 中高 | 13 | 欧洲 | 33 |
黑山 | 37.01 | 59 | 中高 | 14 | 欧洲 | 34 |
马其顿 | 36.93 | 60 | 中高 | 15 | 欧洲 | 35 |
巴西 | 36.29 | 61 | 中高 | 16 | 拉丁美洲和加勒比地区 | 5 |
巴林 | 36.26 | 62 | 高 | 44 | 北非和西亚 | 7 |
乌克兰 | 36.26 | 63 | 中低 | 3 | 欧洲 | 36 |
约旦 | 36.21 | 64 | 中高 | 17 | 北非和西亚 | 8 |
亚美尼亚 | 36.06 | 65 | 中低 | 4 | 北非和西亚 | 9 |
墨西哥 | 36.02 | 66 | 中高 | 18 | 拉丁美洲和加勒比地区 | 6 |
塞尔维亚 | 35.89 | 67 | 中高 | 19 | 欧洲 | 37 |
哥伦比亚 | 35.5 | 68 | 中高 | 20 | 拉丁美洲和加勒比地区 | 7 |
科威特 | 35.19 | 69 | 高 | 45 | 北非和西亚 | 10 |
阿根廷 | 35.13 | 70 | 中高 | 21 | 拉丁美洲和加勒比地区 | 8 |
越南 | 34.89 | 71 | 中低 | 5 | 东南亚和大洋洲地区 | 11 |
乌拉圭 | 34.76 | 72 | 高 | 46 | 拉丁美洲和加勒比地区 | 9 |
秘鲁 | 34.73 | 73 | 中高 | 22 | 拉丁美洲和加勒比地区 | 10 |
格鲁吉亚 | 34.53 | 74 | 中低 | 6 | 北非和西亚 | 11 |
阿曼 | 33.87 | 75 | 高 | 47 | 北非和西亚 | 12 |
印度 | 33.7 | 76 | 中低 | 7 | 亚洲中部和南部 | 1 |
黎巴嫩 | 33.6 | 77 | 中高 | 23 | 北非和西亚 | 13 |
突尼斯 | 32.94 | 78 | 中高 | 24 | 北非和西亚 | 14 |
哈萨克斯坦 | 32.75 | 79 | 中高 | 25 | 亚洲中部和南部 | 2 |
圭亚那 | 32.48 | 80 | 中低 | 8 | 拉丁美洲和加勒比地区 | 11 |
波斯尼亚和黑塞哥维那 | 32.43 | 81 | 中高 | 26 | 欧洲 | 38 |
牙买加 | 32.41 | 82 | 中高 | 27 | 拉丁美洲和加勒比地区 | 12 |
多米尼加国 | 32.29 | 83 | 中高 | 28 | 拉丁美洲和加勒比地区 | 13 |
摩洛哥 | 32.24 | 84 | 中低 | 9 | 北非和西亚 | 15 |
肯尼亚 | 31.85 | 85 | 低 | 1 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 4 |
不丹 | 31.83 | 86 | 中低 | 10 | 亚洲中部和南部 | 3 |
印尼 | 31.81 | 87 | 中低 | 11 | 东南亚和大洋洲地区 | 12 |
文莱 | 31.67 | 88 | 高 | 48 | 东南亚和大洋洲地区 | 13 |
巴拉圭 | 31.59 | 89 | 中低 | 12 | 拉丁美洲和加勒比地区 | 14 |
特里尼达和多巴哥 | 31.56 | 90 | 高 | 49 | 拉丁美洲和加勒比地区 | 15 |
乌干达 | 31.14 | 91 | 低 | 2 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 5 |
博茨瓦纳 | 30.87 | 92 | 中高 | 29 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 6 |
危地马拉 | 30.75 | 93 | 中低 | 13 | 拉丁美洲和加勒比地区 | 16 |
阿尔巴尼亚 | 30.47 | 94 | 中高 | 30 | 欧洲 | 39 |
斐济 | 30.39 | 95 | 中高 | 31 | 东南亚和大洋洲地区 | 14 |
加纳 | 30.26 | 96 | 中低 | 14 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 7 |
佛得角 | 30.09 | 97 | 中低 | 15 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 8 |
塞内加尔 | 30.06 | 98 | 中低 | 16 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 9 |
埃及 | 30.03 | 99 | 中低 | 17 | 北非和西亚 | 16 |
菲律宾 | 29.87 | 100 | 中低 | 18 | 东南亚和大洋洲地区 | 15 |
阿塞拜疆 | 29.6 | 101 | 中高 | 32 | 北非和西亚 | 17 |
卢旺达 | 29.31 | 102 | 低 | 3 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 10 |
萨尔瓦多 | 29.08 | 103 | 中低 | 19 | 拉丁美洲和加勒比地区 | 17 |
冈比亚 | 29.03 | 104 | 低 | 4 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 11 |
斯里兰卡 | 28.98 | 105 | 中低 | 20 | 亚洲中部和南部 | 4 |
柬埔寨 | 28.66 | 106 | 低 | 5 | 东南亚和大洋洲地区 | 16 |
莫桑比克 | 28.52 | 107 | 低 | 6 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 12 |
纳米比亚 | 28.47 | 108 | 中高 | 33 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 13 |
布基纳法索 | 28.18 | 109 | 低 | 7 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 14 |
尼日利亚 | 27.79 | 110 | 中低 | 21 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 15 |
玻利维亚 | 27.76 | 111 | 中低 | 22 | 拉丁美洲和加勒比地区 | 18 |
吉尔吉斯斯坦 | 27.75 | 112 | 低 | 8 | 亚洲中部和南部 | 5 |
马拉维 | 27.61 | 113 | 低 | 9 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 16 |
喀麦隆 | 27.52 | 114 | 中低 | 23 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 17 |
厄瓜多尔 | 27.5 | 115 | 中高 | 34 | 拉丁美洲和加勒比地区 | 19 |
科特迪瓦 | 27.02 | 116 | 中低 | 24 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 18 |
莱索托 | 27.01 | 117 | 中低 | 25 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 19 |
洪都拉斯 | 26.73 | 118 | 中低 | 26 | 拉丁美洲和加勒比地区 | 20 |
马里 | 26.18 | 119 | 低 | 10 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 20 |
伊朗 | 26.14 | 120 | 中高 | 35 | 亚洲中部和南部 | 6 |
赞比亚 | 25.76 | 121 | 中低 | 27 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 21 |
委内瑞拉 | 25.66 | 122 | 中高 | 36 | 拉丁美洲和加勒比地区 | 21 |
坦桑尼亚 | 25.6 | 123 | 低 | 11 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 22 |
马达加斯加 | 25.5 | 124 | 低 | 12 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 23 |
尼加拉瓜 | 25.47 | 125 | 中低 | 28 | 拉丁美洲和加勒比地区 | 22 |
埃塞俄比亚 | 25.36 | 126 | 低 | 13 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 24 |
斯威士兰 | 25.33 | 127 | 中低 | 29 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 25 |
乌兹别克斯坦 | 25.2 | 128 | 中低 | 30 | 亚洲中部和南部 | 7 |
孟加拉国 | 24.35 | 129 | 低 | 14 | 亚洲中部和南部 | 8 |
津巴布韦 | 24.31 | 130 | 低 | 15 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 26 |
尼日尔 | 24.27 | 131 | 低 | 16 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 27 |
贝宁 | 24.21 | 132 | 低 | 17 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 28 |
阿尔及利亚 | 24.2 | 133 | 中高 | 37 | 北非和西亚 | 18 |
巴基斯坦 | 24 | 134 | 中低 | 31 | 亚洲中部和南部 | 9 |
安哥拉 | 23.82 | 135 | 中高 | 38 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 29 |
尼泊尔 | 23.79 | 136 | 低 | 18 | 亚洲中部和南部 | 10 |
塔吉克斯坦 | 23.73 | 137 | 低 | 19 | 亚洲中部和南部 | 11 |
布隆迪 | 22.43 | 138 | 低 | 20 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 30 |
几内亚 | 20.25 | 139 | 低 | 21 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 31 |
缅甸 | 19.64 | 140 | 低 | 22 | 东南亚和大洋洲地区 | 17 |
也门 | 19.53 | 141 | 中低 | 32 | 北非和西亚 | 19 |
多哥 | 17.65 | 142 | 低 | 23 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 32 |
苏丹 | 12.66 | 143 | 中低 | 33 | 撒哈拉以南的非洲地区 | 33 |
前 言
发布2014全球创新指数:培育人的创新潜力
我们很高兴发布2014全球创新指数。今年报告的主题是“创新的人为因素”。2014年,康奈尔大学、欧洲工商管理学院(INSEAD)和世界知识产权组织(WIPO,世界知识产权组织的一个专门机构)再次联合发布了第七版全球创新指数。
GII认为创新在经济和社会福利增长中起关键作用。它的目的是找出适用于发达国家和新兴经济体创新的多维因素。这样做可以帮助政策制定者和商界领袖突破一维创新,更全面的分析创新驱动和成果。
在过去的七年间,GII已经成为创新的主要参考资料。在去年推出同样的报告时,联合国秘书长潘基文强调,GII是“改善创新政策的唯一工具......对科学、技术和创新在可持续发展中的作用提供了一个准确的描述”,并指出了哪些地方迫切需要更多的努力。
我们喜欢把GII当作那些以改善国家的创新表现为目标的决策者的“行动工具”。不同国家的众多研讨会将创新活动者聚集在一起讨论GII结果,目的在于提高数据可用性,增强国家的创新性和新政策的有效性。这些交流实际上也改善了GII。
今年GII的主题是“创新的人为因素”,探讨了创新过程中个人和团队的作用。从统计学角度来获取人为因素对创新的贡献是严峻的挑战。而试图正确地发挥创新中的人为因素的那些人所面临的挑战更为艰巨。
高学历的工作者是创新的起点。然而,它们的存在并不能保证科学或技术上的突破或其他形式的非技术和社会创新。创造性和批判性思维以及对冒险的渴望和企业家精神的思维,与技术资格一样重要。此外,创新是由对新方法持开放态度的社会环境推动的 。
把能够鼓励,促进和启用隐含在商业和社会创新中的人为因素的适当的环境放入正确的位置中是一个复杂但关键的任务。教育、培训和技能培训领域的行动有很多这种现象;合作、知识的传播和其他地区也有这样的现象,如本报告所述。一个特别有趣的问题是关于实施新政策,帮助发展中国家和发达国家保持、拥有或吸引人才,有时涉及他们分散到国外的人才。一些发展中国家已经把这些方法付诸实践,并总结经验教训,以完善和应用到其他地方。
今年,GII创新架构的改变比近几年少很多。这标志着框架稳定性的增强。同时,寻找更有效测量创新方法的过程还没有结束。GII团队不断地测试模型的相关性,以更好地了解创新。因此,GII是新颖的创新度量工具,也是一个有效的“测量者”,需要进一步的练习。
我们希望所有成员和GII项目的用户集体继续努力为世界各地更好的创新政策铺平道路。我们感谢2014年的知识合作伙伴博斯公司,印度工业联合会,杜(阿联酋电信运营商),华为的支持。
康奈尔大学
约翰逊管理研究生学院院长
SoumitraDutta
世界知识产权组织
总干事
Francis Gurry
欧洲工商管理学院
欧洲竞争力计划执行董事
Bruno Lanvin
人为因素:创新的基本驱动
任何创新动力都与人有关。我们观察到,一些国家的创新能力领先于其他国家。创新水平差异的主要因素是开展创新活动的这些国家的人力资本的质量不同。其他因素,如技术和资本,也影响创新的过程。因此,培养各级与各个部门的不同人力资本对于创新基础来说是至关重要的。
在世界各地,人力资本的形成有两个主要的方式。首先,每个国家通过提供各种技术和非技术领域的研究基础和先进的教学和研发设施,创建基础设施(学校、学院和其他学术、科研机构),提高国民知识水平。第二,国家通过提供适当的奖励从其他地方吸引优秀的人才,然后,培训和雇用这些人才进行各种创新活动。国家可以培养和吸引优秀的人才来引领创新的潮流。例如,美国通过吸引世界各地的优秀人才成功建立其创新系统。美国大学已经非常有效的吸引了一批世界上杰出的人才,同时为有能力建立全球最大机构的企业家创造了一个系统。这一成功的关键是找到了合适的激励系统,允许他们在美国追求创新的梦想。
当今世界,创新是一个非常重要的主题,因为它刺激竞争激烈的市场持续增长。世界各地的学者都在研究创新,并试图确定影响其行为的不同参数。参与者如机构、产业界、学术界和政府,以及因素,如研发、资金、指导、基础设施、市场和企业,都被认定为创新系统的关键。但在所有的因素中,创新的关键是人为因素,这是创新的灵魂。该观点很清楚:为了建设创新型国家,我们需要教育好我们的人民,为他们提供足够的资源,鼓励他们追逐自己的梦想,这样创新将随之而来。在印度,30岁以下的众多人口数量创造了前所未有的在国内及全球推动未来创新的机遇。但是,只有当印度能够驱动其人力资本有效地迈向知识型经济时,这种情况才会发生。
本期GII的主题非常贴切。它试图找到创新和增长中人为因素的细微差别。本报告的不同章节阐明了人力资本如何影响创新的趋势,以及发展中国家如何通过其不充足的教育基础设施来充分发挥其创新潜力。
我要感谢整个GII团队及所有其他知识合作伙伴对本报告的贡献。近几年一直能为这个报告写一部分内容,我感到很荣幸,并希望GII的这个版本,像所有以前的版本一样,能加强世界各地政策制定者所运用的工具,使他们能够做出正确的决定,来激励创新。
谢谢。
印度工业联合会
总干事
Chandrajit Banerjee
与人为因素相关:创新的关键
纵观过去十年,阿拉伯联合酋长国(UAE)通过经济多元化已经取得了长足的进步,使其通过战略计划,建立了下一个增长篇章。2021年的前景要求阿联酋转变为知识型和创新型经济增长。迪拜赢得主办2020年世博会,并有着成为伊斯兰经济体全球资本的野心,阿联酋正在快速的实现它的目标。
这毫无疑问是今年的主题,“创新的人为因素”是阿联酋政府成为一个以知识为基础的2021经济展望的重中之中。这一愿景的核心支柱解决日常生活中的数码问题,以保证公民、研究人员、企业家、企业和政府之间的高效连通。连通性和宽带已成为人类福祉的基本要求,阿联酋人民的愿景是在国家的领导下迈向“智能”未来。阿联酋的智能政府和迪拜的智能城市方案为一些具创新性的可用应用程序铺平了道路,这反过来将更好、更快、更智能的交流和传播知识,进一步实现人为因素对创新的影响。这就是智能城市,创造一个更美好的生活,使人活在一个更幸福、更互联的世界。
我们很自豪杜发挥的作用,通过加速创新并使创新能够应用于每个人来支持阿联酋的愿景。连通创新(尤其是连通性对人与创新带来的好处)是杜联合社的核心和公司的愿望。
我们广泛地与我们的合作伙伴创造以公众为核心的服务、智能设备和连接的系统,这将使整个社区受益。这些解决方案不仅符合国家愿景,而且将成为国际城市数字化的样品。他们将促进创造力、商业头脑、交流,提高所有阿联酋居民和游客的生活质量。
作为阿联酋经济的一个关键角色,我们正在与国家和国际经济活动者合作,以确保国家的创新系统有助于实现2021年愿景。我们有一个连通创新的梦想,并且想与大家分享。我们将这归功于我们的领导人、公民、客户、员工和我们自己,确保国家享受以联通性为基础的知识经济带来的好处。2014GII报告为我们提供了工具。每一个想要提高其创新能力经济体都可以使用。
du
首席执行官
Osman Sultan
以人为中心的创新:人才是创新的引擎
人类总是通过创新改善生活。从火到电的发现,互联网的发明等等,新思维是社会进步和经济增长的基础。最有效的创新本质上是人的努力。创新的成功首先需要技能、经验,理解或预测的能力,然后提出创新,并接受别人的挑战。人才、资本和技术等都是创新成功的关键因素。激发潜在的才能将推动创新和经济增长。
教育是创新的基本元素,基础教育和职业教育是人才发展的关键。国家应该加大教育投入,构建人类基础设施驱动创新和经济增长。同样重要的是产业和企业参与加强教育系统。在改变传统教育方面,先进的信息和通讯技术(ICT)近年来扮演了一个至关重要的角色,使得教育在世界范围内都负担得起。为了支持这点,华为发展了“未来电信种子”,一个培养当地ICT人才的项目,促进理解信息通信技术,发展数字社区的参与。通过这个项目,我们建立了16个培训中心,全世界有超过10000名信息与通信技术学生去那训练。
企业应建立人才驱动平台。固有的教育平台奠定了人才未来发展的基础,但仅仅是个开始。企业和机构的专业练习对培养人才有更重要的影响。与此同时,人才的成功带来了商业上的成功。这就是为什么华为为优秀人才建立了一个全球性的平台,使他们共同创新、创造价值,实现自己的梦想。
在华为的人才金字塔模式下,年轻的专业人士可以在管理岗或专家岗成长。为了鼓励创新,我们选举了最杰出的思想家作为华为的偶像。我们的分层奖励模式有无形和有形的好处,这使得优秀员工享受短期货币回报的同时也享受长期激励。我们也调整政策培训不同文化的人才,帮助员工更好地理解企业核心价值观。
全球创新需要人才。当今,为了商业成功,在资金、货物、人才和知识全球快速移动的情况下,我们需要把全球市场作为一个单一的市场,建立全球价值链,整合全球最好的资源。这样,当地的创新得到了推广并在全球范围内得到使用,使得地方创新在全球系统中实现其真正价值。华为通过整合全球顶级资源,把这个理论付诸实践。在资源丰富的地方,我们有16个研发中心,28个联合创新中心,以及40多个专业能力中心改造我们的全球价值链,使之成为一个更大的全球性创新平台。使客户在最短的时间内接触到世界各地的创新。
作为2014GII的一个知识合作伙伴,我们感到非常自豪,并努力探索人力资本在促进创新方面的重要性。像许多全球机构一样,我们的重点是发现和分享最佳实践经验、发展和培养最重要的人才资源。2014GII报告将进一步讨论人与人之间的需要,这样我们就可以互相学习,创造一个开放、有效的创新环境。对于华为来说,我们承诺实现我们的主要目标,即实现人、社会和国家之间更好的连接,最终实现一个更好的连通的世界。
华为
副主席
胡健
目 录
前 言(I)
第一部分 2014全球创新指数:培育人为创新因素带来的新增长(1)
一、全球经济新的增长来源(1)
二、GII的概念框架(4)
三、2014全球创新指数的主要发现(5)
四、GII评价结果(7)
五、结论(26)
第二部分创新中人的因素(27)
一、创新的作用(27)
二、创新技术(27)
三、高等教育和教育程度(28)
四、研究与试验发展(28)
五、国际流动性(29)
六、总结(30)
评价指标体系
全球创新指数建立在两个指数的基础上,创新投入指数和创新产出指数。每一个指数均以分指数为基础来建立。
创新投入指数:五个投入变量反映了国家经济创新活动:(1)体制;(2)人力资本和研究;(3)基础设施;(4)市场完善度;(5)商业完善度。
创新产出指数:创新产出是经济创新活动的结果。有两个产出变量:(6)知识和技术产出;(7)创意产出。
每一个指数可划分成三个子变量,每一个子变量有单独的指标构成,共有81个指数。子变量得分通过指标值的加权平均值求得;指数得分通过子变量的简单加权平均值求得。通过以下四种方式来进行计算。
创新投入分指数是前五个指数得分的简单加权平均值。
创新产出分指数是后两个指数得分的简单加权平均值。
GII总得分是创新投入分指数和创新产出分指数的简单加权平均值。
创新效率指数是产出分指数比投入分指数。
今年GII模型包括了143个经济体,分别占世界总人口的92.9%和世界总GDP的98.3%。
表1 2014全球创新指数指标体系
一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 四级指标 |
创新投入指数 | 体制 | 政治环境 | 政治稳定与无暴力、无恐怖主义 |
政府效率 |
新闻自由 |
管理环境 | 监管质量 |
法律规则 |
冗余解雇成本 |
商业环境 | 创业难度 |
破产处理难度 |
税务减免 |
人力资本和研究 | 初中级教育水平 | 教育经费支出 |
每名学生的公共开支 |
学校的生命周期 |
阅读、数学和科学评估 |
中学校学生与教师比率 |
高等教育 | 高等教育入学率 |
理工科硕士毕业人数 |
留学生的流动人数 |
R&D | 科研人员数 |
研发支出总额 |
QS大学排名前三的均分 |
基础设施 | 信息与通信技术 | ICT途径 |
ICT使用 |
政府提供的在线服务 |
公民上网参与 |
一般基础设施 | 电力产出 |
物流绩效 |
资本形成总额 |
生态可持续性 | 单位GDP能耗 |
环境绩效指数 |
ISO14001合格证书数量 |
市场完善度 | 信用指数 | 贷款难度 |
私人部门贷款占GDP比重 |
小额信贷机构贷款总额占GDP比重 |
投资指数 | 投资者权益保护 |
市值 |
股票交易总额占GDP比重 |
风险资本交易额(以购买力平价美元计算) |
贸易与竞争指数 | 适用税率加权平均值 |
非农业市场准入权税率 |
本地竞争强度 |
商业完善度 | 知识型员工 | 知识密集服务业的就业率 |
有正式培训的公司所占的比重 |
企业R&D的总支出 |
企业资助的R&D总支出 |
GMAT考生人数 |
创新联系 | 产学研相结合 |
发展集聚状态 |
国外的R&D资助 |
合资战略联盟协议 |
国际专利申请与国外发明者 |
知识吸收 | 版税和许可费 |
高技术进口总额 |
计算机与网络服务进口 |
FDI净流入 |
创新产出指数 | 知识和技术产出 | 知识创造 | 国内专利申请量 |
国际专利申请量 |
实用新型专利申请量 |
科技出版物 |
可引用的H文档指数 |
知识影响力 | 人均GDP增长率 |
新业务密度 |
计算机软件支出总额 |
ISO9001质量证书数 |
高科技和中高科技产出 |
知识溢出 | 版税和许可费收据 |
高科技产品出口 |
通信、计算机和信息服务出口 |
外商直接投资净流出 |
创意产出 | 创造的无形资产 | 商标申请量 |
源于马德里体系的商标申请 |
信息通信技术和商业模式的创建 |
信息通信技术和内部组织模型的创建 |
创造的商品和服务 | 文化和创意服务出口 |
国家专题片制作 |
全球娱乐和媒体产出 |
印刷和出版物出口 |
创意产品出口 |
在线创造力 | 通用顶级域名 |
国家代码顶级域名 |
维基百科每月编辑量 |
YouTube上视频上传量 |
相关指标解释:
1. 体制
建立一个吸引企业的体制框架并提供良好的管理促进经济增长,提供正确的保护和激励措施是创新所必不可少的条件。体制指数通过三个分指标刻画了一个国家的体制框架。
政治环境分指数包含了三个变量,来反映政府稳定性、政府效率以及新闻自由。
·政治稳定与无暴力、无恐怖主义
该指标反应会动摇或推翻政府的违宪或暴力手段,包括政治动机的暴力和恐怖主义。
数据来源:世界银行(World Bank)、世界治理指标,数据更新到2013年。(http://info.worldbank.org/governance/wgi/index.aspx#home)
·政府效率
该指标反应公共和民间服务的质量和政治独立度,政策制定和实施的质量,政府对这些政策的承诺的可信度。分数数值经过标准化处理。
数据来源:世界银行(World Bank)、世界治理指标,数据更新到2013年。(http://info.worldbank.org/governance/wgi/index.aspx#home)
·新闻自由
该指标反应公共和民间服务的质量和政治独立度,政策制定和实施的质量,政府对这些政策的承诺的可信度。
数据来源:无国界记者, 2013新闻自由指数。(http://en.rsf.org/press-freedomindex-2013,1054.html)
·监管质量
该指标反应政府制定和实施促进私营部门发展的能力。
数据来源:世界银行(World Bank),世界治理指标,数据更新到2013年。(http://info.worldbank.org/governance/wgi/index.aspx#home)
·法律规则
该指标反应代理商遵守社会规则的程度,特别是合同执行的质量、产权、警察和法院,以及犯罪和暴力的可能性。
数据来源:世界银行(World Bank)、世界治理指标,数据更新到2013年。(http://info.worldbank.org/governance/wgi/index.aspx#home)
2. 人力资本和研究
一个国家的教育水平和科研活动是衡量一个国家创新能力的首要决定因素。这一指数试图从三个分指数刻画一个国家的人力资本。。
第一分指数包括了一个混合指标——初级和中级教育水平。教育开支和学校的生命周期可以代表这一水平。每名学生的公共开支反映了国家的教育水平级别。
高等教育对于提升产业链价值十分关键。高等教育分指数反映了高等教育入学率;优先传统相关行业的创新(科学与工程)。留学生的流动性,对创新想法和技能交流十分关键。
3. 基础设施
对于任何一个经济体,信息交流技术,能源供应和基础设施分别是神经系统、循环系统和骨干。他们促进生产、理念交换服务和商品,通过提高生产力的生产效率,减少交易成本反哺创新系统,使其更好地进入市场。
信息和通信技术包括了四个变量,ICT途径,ICT使用,政府提供的在线服务,公民的在线实践。
·环境绩效
该指标根据20个绩效指标排名,这20个绩效指标涵盖了公共卫生和生态系统活力等方面。这些指标衡量了国家所制定的环境政策目标的实现程度。指数范围从0到100,100表示最佳。
数据来源:耶鲁大学和哥伦比亚大学,2014大学的环境绩效指数。(http://epi.yale.edu/)
4. 市场完善度
最近的全球金融危机提醒人们信用、投资基金以及国际市场通道对于商业繁荣是如此重要。它由三个反映市场条件和总体交易水平的指数组成。包括信用指数,投资指数、贸易与竞争指数。
·本地竞争强度
该指标根据调查问题结果的平均值计算:在你们国家,当地市场的竞争有多激烈?(1=不激烈,7=非常激烈)
数据来源:世界经济论坛,2013-2014经理问卷调查。 (https://wefsurvey.org)
5. 商业完善度
最后一个指数商业完善度用于反映企业创新活动的商业成熟水平。第一个分指数包括四个指标:知识密集服务的就业率,有正式培训公司所占比例,企业对R&D的总支出。
创新联系,包括产学研相结合,发展集聚状态,国外的R&D资助,合资战略联盟协议,国际专利申请与国外发明者。
知识吸收,皇氏许可的支付费用,高技术进口少于再进口,计算机与网络服务进口,FDI净流入。
·产学研相结合
该指标根据调查问题结果的平均值计算:在你们国家,企业和大学研究与开发(R&D)合作的程度?(1 =不合作;7 =合作广泛)
数据来源:世界经济论坛,2013-2014经理问卷调查。(https://wefsurvey.org)
·发展集聚状态
该指标根据调查问题结果的平均值计算:在你们国家,发展良好与高度集群有多普遍(公司、供应商、相关产品和服务供应商和特定领域的专业机构之间的地理集中度)(1 =不存在;7 =普遍在许多领域)?
数据来源:世界经济论坛,2013-2014经理问卷调查。 (https://wefsurvey.org)
6. 知识产出
知识和技术产出指数包括,知识创造和知识影响力,知识溢出三个分指标。
7. 创意产出
创意产出指数包括创造的无形资产和创造的商品和服务。创新产出分指数提供了一个经济体的创新成果信息。
·信息通信技术和商业模式的创建
该指标根据调查问题结果的平均值计算:在你们国家,信息与通信技术对建立新商业模式的影响有多大(1=无影响,7=影响非常大)?
数据来源:世界经济论坛,2013-2014经理问卷调查。 (https://wefsurvey.org)
·信息通信技术和组织模型的创建
该指标根据调查问题结果的平均值计算:在你们国家,信息与通信技术对建立企业内部新的组织模式的影响有多大(1=无影响,7=影响非常大)?
数据来源:世界经济论坛,2013-2014经理问卷调查。 (https://wefsurvey.org)